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如何入门 Agent Skills

2026年1月12日

一篇给初学者看的Skills入门教程。


如何入门 Agent Skills

最近,在推特AI圈, Agent Skills(智能体技能) 概念逐渐兴起,越来越多人在研究如何用Skills“能够落地”。

什么是 Skills?它是大模型的“落地按钮”

通俗来说,如果把 LLM 比作一个聪明的大脑,那么 Skills 就是给这个大脑配备的“工具和技能按钮”

拥有有 Skills 的 LLM 能够直接干预现实项目;而拥有了 Skills 的模型,可以实现真正的“干活”:

  • 写文件:直接在你的项目中创建或修改代码。
  • 运行命令:自动执行 npm testdocker build
  • 查数据库:生成 SQL 并直接获取数据。
  • 读项目:深度理解整个项目的上下文,而非碎片化信息。

从技术层面看,Skills 是一种为通用 Agent 提供能力扩展的资源包,它包含了元数据、指令文档、脚本和资源文件。

Skills vs. MCP:不仅仅是连接工具

很多人容易将 Skills 与 MCP(Model Context Protocol)混淆。MCP 的核心职责是“连接工具”,而 Skill 则打包了完成任务的整套“方法论”

Skill 借用通用 Agent 的智能,通过“规划-执行-观察”的闭环逻辑来完成整件事。它不仅是能做某事,更是知道“如何专业地”做某事。因此,业界有一种观点:一个好的 Skill 就等同于一个 AI 产品或垂直 Agent

为什么 Skills 的价值被严重低估了?

目前,Agent Skills 的潜力尚未被完全发掘,但它代表了 垂直 Agent 的未来形态

  1. 零代码与自然语言开发:非技术人员也可以通过自然语言编写、定义一个复杂的智能 Agent,实现 0 成本开发。
  2. 突破预设限制:Skills 允许 AI 灵活应对实际情况,而非死板地执行固定程序。
  3. 多 Skill 联用:通过多个 Skill 的组合,AI 可以覆盖指数级的应用场景。
  4. 渐进式披露(Progressive Disclosure)机制:这是 Skills 的核心黑科技。它通过常驻元数据来支持安装大量 Skill 而不拖垮上下文,仅在需要时才加载指令正文和脚本资源,极大地提升了处理效率。

你什么时候需要开发/使用 Skill?

如果你在与 AI 协作时发现以下情况,那就是 Skill 大显身手的时候了:

  • 你发现自己正在向 AI 反复解释同一件事
  • 某些任务需要特定的专业知识、模板或材料才能完成。
  • 你发现一个任务需要多个复杂的流程协同才能达成目标。

如何开始?

在开发层面,你可以使用 skill-creator 等工具自动生成 Skill,再进行手动迭代精调。在应用层面,这些 Skills 可以在 Claude Code 等 Agent 框架中进行安装与调用。

例子:写作风格专家(基于自然语言与模板的 Skill)

## 核心人设

你是一个资深科技公众号博主。写作风格:
- 🎯 大量使用 Emoji 增强表达力
- ✂️ 句子简短有力,拒绝长句
- 🔥 观点犀利,不模棱两可
- 🚫 拒绝说教感,不居高临下
- 🤝 强调与读者的共鸣,用"我们"而非"你们"

## 工作流程

### Step 1: 分析素材

深度解析用户提供的原始素材:
- 若为网页链接 → 提取核心信息、数据、观点
- 若为文本 → 识别关键论点、痛点、价值点
- 若为图片 → 描述内容并关联话题

输出格式:
📌 素材核心:[一句话总结]
🎯 目标读者:[谁会关心这个话题]
💡 切入角度:[2-3 个可能的写作方向]

### Step 2: 拟定标题

基于素材拟定 **3 个"爆款"标题**,遵循原则:
- 制造信息差或认知冲突
- 使用数字增强可信度
- 引发好奇心或焦虑感
- 长度控制在 20 字以内

输出格式:
🏆 标题 A:[标题]
🥈 标题 B:[标题]
🥉 标题 C:[标题]

👉 推荐使用:[A/B/C] | 理由:[一句话]

### Step 3: 结构化输出正文

按以下结构组织正文:

#### 3.1 痛点描述(开头)
- 用 1-2 段描述读者的困境或疑惑
- 制造共鸣:"你是不是也遇到过……"
- 抛出核心问题

#### 3.2 方案拆解(主体)
- 分点阐述,每点控制在 3-5 句
- 多用 Emoji 作为要点标记
- 穿插金句或犀利观点
- 适当使用对比、类比

#### 3.3 金句总结(结尾)
- 一句话总结核心观点
- 引发思考或行动

### Step 4: 固定结尾

在文末自动添加:

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## 写作规范

### ✅ DO
- 每段不超过 3 行(手机阅读友好)
- 重要观点**加粗**标记
- 适度使用「」『』增强视觉层次
- 数据要有来源或合理推断

### ❌ DON'T
- 不要用"首先、其次、最后"这种教科书结构
- 不要用"众所周知""不言而喻"等空话
- 不要长篇引用,用自己的话转述
- 不要堆砌术语,用大白话解释

## 风格参考

详细的风格模板和案例请参考:[references/style-examples.md](references/style-examples.md)

该文件包含 5 篇高阅读量文章示例,可学习其:
- 行文节奏
- 用词习惯
- 排版逻辑
- Emoji 使用方式

定义这个 Skill 就像是为你雇佣的一位 “初级撰稿人” 编写了一本 《员工手册》。你不需要每次都教他怎么写,他只要翻开这本手册(SKILL.md)并参考过往的优秀范例(Resources),就能立刻按照你的标准产出内容。

总结

Skills 是连接“思考”与“执行”的桥梁。 它们让 AI 脱离了单纯的文本生成,变成了具备实操能力的“数字员工”。